Metod za prepoznavanje biomedicinskih imenovanih entiteta bez primera ili sa malim brojem primera za učenje
U ovom tehničkom rešenju realizovan je metod dubokog učenja koji omogućava prepoznavanje biomedicinskih entiteta (hemikalija, lekova, bolesti, proteina, gena, itd.) bez ili sa malo primera za učenje. Metod se zasniva na enkoder modelima transformera i modifikaciji ulaznih podataka i pokazuje vodeće rezultate za prepoznavanje biomedicinskih entiteta čak i bez primera novih klasa entiteta, a već sa 100 dodatnih primera daje rezultate približne najboljim rezultatima drugih modela treniranih na hiljadama primera.
srpski
2024
© All rights reserved
veštačka inteligencija, duboko učenje, BERT modeli, učenje transferom, prepoznavanje imenovanih entiteta