Naslov (eng)

EFICIENCI PROCEDURE OF HEIGHT CURVE FITTING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHOD

Naslov (srp)

EFIKASNI POSTUPCI IZRAVNAVANJA VISINSKE KRIVE PRIMENOM METODA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE

Autor

Radonja, Pero J.

Publisher

Institut za šumarstvo

Opis (srp)

U radu je prikazana primena različitih algoritama baziranih na metodama veštačke inteligencije, kod postupka izravnavanja visinske krive. Posmatrane su linearne neuronske mreže, zatim nelinearne mreže sa propagacijom unazad kao i neuronske mreže sa radijalnim neuronima. Posebno je analizirana efikasnost adaptivnog fazi algoritma Sugeno tipa.

Opis (eng)

In this paper application of different algorithms based on the artificial intelligence methods in process of height curve fitting is shown. The linear neural networks, the nonlinear back-propagation learning networks and radialbasis function networks are considered. The efficiency of the adaptive Sugeno fuzzy algorithm is analised also.

Jezik

srpski

Datum

2001

Licenca

© All rights reserved

Predmet

vestacka inteligencija, linearne neuronske mreze, LevenbergMarqurdtov algoritam, mreze bazirane na radijalnim funkcijama, fazi sistemi, izravnavanje.

artificial intelligence, linear neural networks, LevenbergMarquardt algorithm, radial-basis function networks, fuzzy systems, fitting.

Deo kolekcije (2)

o:6206 Zbornik Radova Instituta za šumarstvo
o:1347 Radovi Instituta za šumarstvo