Naslov (eng)

Methodological proposal to remote detection and management of areas that are naturally vulnerable to floods

Naslov (spa)

Propuesta metodológica para la teledetección y gestión de zonas naturalmente vulnerables a las inundaciones

Autor

Servidoni, Lucas Emanuel
Mincato, Ronaldo Luiz
Dudic, Branislav
Spalevic, Velibor
Gomes Rubira, Felipe
Expedito Lense, Guilherme Henrique
Bernardes Ayer, Joaquim Ernesto

Opis (spa)

Abstract: Las inundaciones son las principales catástrofes naturales en Brasil; causan pérdidas de vidas humanas y daños socioeconómicos. Este trabajo propone un modelo de detección remota de áreas naturalmente inundables debido a las características morfométricas del relieve y de la red de drenaje en el Alto Sapucaí, en Minas Gerais, Brasil. Los parámetros morfométricos utilizados fueron la densidad de drenaje, la densidad del río, la relación de relieve, el índice de rugosidad, el coeficiente de mantenimiento, el factor de forma y la longitud de la superficie del arroyo. Las zonas de riesgo tenían un coeficiente de compacidad de 0,75 y un factor de forma de 0,56, y ambas se consideraban de alto riesgo de inundación. Los resultados obtenidos permitieron identificar una ecuación predictiva significativa que sugería un valor de corte de 3,82 para la función discriminante; las zonas con valores por debajo de este corte se consideraron naturalmente más vulnerables a la ocurrencia de inundaciones. Estas zonas fueron corroboradas por los mapas de emergencia de los municipios. El mapa obtenido por el modelo propuesto se comparó con el mapa de la Defensa Civil, y su precisión, según el coeficiente Kappa, fue de 0,83, lo que indica una gran similitud entre los dos mapas.

Opis (eng)

Abstract: Floods are the main natural disasters in Brazil, causing loss of life and socioeconomic damage. This work proposes a model for the remote detection of areas that are naturally flood-prone due to the morphometric characteristics of their relief and drainage networks in the Alto Sapucaí River in Minas Gerais, Brazil. The morphometric parameters used were the drainage density, river density, relief ratio, roughness index, maintenance coefficient, form factor and stream surface length. The risk areas had a compactness coefficient of 0.75 and a form factor of 0.56, and both were considered a high risk for floods. The obtained results allowed the identification of a significant predictive equation that suggested a cutoff value of 3.82 for the discriminant function; areas with values under this cutoff were considered naturally more vulnerable to floods occurrences. These areas were corroborated with the emergency maps of the municipalities. The map obtained by the proposed model was compared with the Civil Defense map, and its accuracy, according to the Kappa coefficient, was 0.83, indicating strong similarity between the two maps.

Jezik

engleski

Datum

2023

Licenca

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Predmet

Keywords: Geoprocesamiento, Desastres naturales, Teledetección, Riesgo ambiental

Keywords: Geoprocessing, Natural Disaster, Remote Sensing, Environmental Risk

Deo kolekcije (1)

o:1600

Radovi profesora i saradnika Fakulteta za ekonomiju i inženjerski menadžment