Naslov (srp)

PROCENA EKOSTATUSA REČNIH SISTEMA NA PRIMERU DUNAVSKOG BASENA PRIMENOM MODELA VEŠTAČKIH NEURONSKIH MREŽA

Autor

Krtolica, Ivana

Opis (srp)

Основни циљ докторске дисертације је креирање модела за предикцију еколопког статуса речних басена на основу присуства макрофита и кључних, репрезентативних хемијских параметара на примеру Дунава применом вештачких неуронских мрежа и еко-пријатељски оријентисаних методологија. С обзиром на то да биолошки и физичко - хемијски параметри који се према Оквирној Директиви о водама користе за процену еколошког статуса водних екосистема не показују међусобну линеарну зависност модели вештачких неуронских мрежа суоптималан алат за процену екостатуса акватичних система. Основни мотив истраживања је обрада података прикупљена током последњег истраживања Дунава (енгл. Joint Danube Survey 3) у циљу процене еколошког статуса Дунава у целини. Резултати моделовања потврдили су да је креиран модел вештаћких неуронских мрежа одговарајући алат за процену и предикцију еколошког статуса речних екосистема када се као улазни параметри користе вредности заступљености макрофита, а као излазни подаци класе еколошког статуса израчунате на основу измерених концентрација раствореног кисеоника, нитратних и ортофосфатних анјона. У циљу одређивања сигнификантних врста макрофита коришћених у моделовању примењена је анализа осетљивости. Приступ интеркорелације макрофита, као улазних варијабли, и селектованих репрезентативних хемијских параметара применом модела вештачких неуронских мрежа по први пут је аплициран у истраживачким активностима докторске дисертације.

Jezik

srpski

Datum

2021

Licenca

© All rights reserved

Deo kolekcije (1)

o:1610

Radovi saradnika Instituta za veštačku inteligenciju